Na prelome jesene sa objavil zaujímavý príklad toho, ako môže umelá inteligencia pomôcť pri skutočnom vedeckom výskume. Jeden z najuznávanejších matematikov súčasnosti sa podelil o skúsenosť, v ktorej popísal, ako mu pri riešení náročnej technickej otázky pomohol jazykový model ChatGPT. Nešlo však o situáciu, keď AI sama vyrieši zložitý problém. Bola len nástrojom, ktorý urýchlil zdĺhavé kroky a pomohol efektívnejšie prechádzať možnosti.
Jednoduchá otázka, ktorá sa ukázala byť mimoriadne tvrdým orieškom
Všetko sa začalo na matematickom fóre, kde sa objavila úloha týkajúca sa vlastností určitých rýchlo rastúcich čísel, konkrétne najmenších spoločných násobkov. Diskutujúci predpokladali, že tieto hodnoty vždy patria medzi takzvané veľmi hojné čísla – teda také, ktorých súčet deliteľov prevyšuje súčet deliteľov akéhokoľvek menšieho čísla.
Matematik mal však podozrenie, že táto domnienka nemusí byť vždy pravdivá. Aby to dokázal, musel nájsť konkrétny číselný príklad, ktorý by tvrdenie vyvrátil. To si však vyžadovalo prehľadať obrovské množstvo možností a testovať ich pomocou výpočtov. A práve tento krok sa ukázal ako najťažší.
Prečo bola potrebná pomoc AI
Pôvodne sa uvažovalo o vytvorení programu, ktorý by systematicky prechádzal možnými hodnotami. Rýchlo však vyšlo najavo, že takýto postup by bol extrémne časovo náročný a zároveň by si vyžadoval veľa dolaďovania parametrov. V tejto fáze matematik siahol po ChatGPT.
Umelá inteligencia nedostala úlohu problém vyriešiť. Modelu postupne opisoval matematický kontext aj svoje úvahy a kládol mu otázky ohľadom technických detailov. ChatGPT navrhoval možné hodnoty, rôzne kombinácie parametrov a alternatívy, ktoré dávali matematický zmysel a zároveň boli výpočtovo reálne spracovateľné.
Výsledok: AI ako užitočný pomocník, nie riešiteľ
Každý návrh bol následne dôkladne overovaný vlastnými výpočtami. Všetky kľúčové rozhodnutia a interpretácie zostali na človeku. AI len urýchlila rutinnú časť práce, ktorá by inak zabrala podstatne viac času. Postupne sa podarilo nájsť konkrétny príklad, ktorý ukázal, že pôvodná domnienka z diskusie neplatí pre všetky prípady.
Hoci nešlo o objav, ktorý by menil dejiny matematiky, bola to dôležitá ukážka toho, ako môžu moderné nástroje pomôcť pri technických, časovo náročných úlohách.
Čo tento príbeh naznačuje pre budúcnosť výskumu
Samotný matematik neskôr zdôraznil, že bez ľudskej kontroly by sa jazykový model k správnemu riešeniu nedopracoval. Umelá inteligencia nerobila tvorivé rozhodnutia – skôr pomáhala preosievať množstvo možností a navrhovať smery, ktoré dávali zmysel.
Tento prístup môže byť náznakom toho, ako sa bude vedecká práca vyvíjať v budúcnosti. Zložité problémy možno rozdeliť na menšie úlohy a tie čiastočne prenechať rôznym technológiám. Ľudia zostávajú tými, ktorí rozumejú kontextu, určujú stratégiu a overujú výsledky, zatiaľ čo AI môže výrazne zrýchliť technickú stránku výskumu.
Príbeh tak nie je o tom, že umelá inteligencia sama vyriešila matematickú hádanku, ale o tom, ako môže byť efektívnym partnerom pri náročnej odbornej práci.
